Teknologi Mutakhir untuk Tambak Modern
Empat pilar teknologi yang bekerja sinergis untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tambak.
AI Growth Monitoring
Deteksi otomatis panjang dan berat udang menggunakan model YOLOv11 dan regresi presisi tinggi.
IoT Smart Control
Monitoring daya listrik (PZEM-004T) dan kontrol otomatis kincir air (paddlewheel) menggunakan ESP32.
Edge Computing
Integrasi mulus dengan hardware Jetson Nano untuk pemrosesan video langsung di lokasi tambak.
Real-time Analytics
Visualisasi data interaktif untuk memantau kesehatan ekosistem tambak secara real-time.
Dari Kamera ke Dashboard dalam Hitungan Detik
Capture & Analyze
Kamera menangkap gambar udang, lalu AI mengidentifikasi ukuran dan berat secara otomatis.
Edge Processing
Data diproses langsung di Jetson Nano, mengurangi latensi dan kebutuhan koneksi internet.
Visualize & Act
Hasil analisis ditampilkan di dashboard real-time dan perangkat IoT merespons secara otomatis.
Metrik yang Dipantau Secara Real-time
7.82 cm
Avg Body Length
14.5 g
Avg Body Weight
78.3%
Activity Level
Dibangun dengan Teknologi Terbaik
Kombinasi framework dan hardware canggih untuk performa optimal.
Next.js
Frontend
Python
AI/ML
FastAPI
Backend
YOLOv11
Computer Vision
ESP32
IoT
Jetson Nano
Edge AI
PostgreSQL
Database
TensorFlow
Deep Learning
Pemetaan Tambak Berbasis Web
Visualisasikan lokasi semua tambak Anda dalam satu peta interaktif. Pantau status setiap kolam, perangkat terhubung, dan kondisi lingkungan secara spasial.
Peta Interaktif Tambak
Tim di Balik Shrimpie
Kami adalah tim mahasiswa dan peneliti yang bersemangat menggabungkan kecerdasan buatan dengan akuakultur untuk membantu petambak Indonesia meningkatkan hasil panen secara berkelanjutan.